檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "fusion".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="花凱龍"
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背景擷取對於電腦視覺和擴增實境是很重要的應用，現有多數的背景擷取法不適用於複雜前景移動的影片。本論文提出了一種基於混合高斯條件隨機場的背景擷取法，評估出最佳frame 的權重從固定視頻影片擷取出背景…
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卷積神經網路近年被用於解決許多電腦視覺暨影像處理問題，其深度的架構可以從輸入影像中提取影像的低階特徵至高階特徵，以提升效能。本論文中，我們提出一個基於深度卷積神經網路之適應性去馬賽克方法。不同於從馬…
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Background Extraction常常運用在電腦影像視覺上，例如：物件追蹤和偵測。 而通常這些方法都是假定已經有一張乾淨的背景存在以供使用， 但是現實生活上，有很多情況是沒辦法直接取得一乾淨…
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多張聚焦影像融合方法，是將多張具有相同場景但不同聚焦範圍的影像融合為一張完整且清晰的融合影像，而此演算法的主要目的是去取得輸入影像內容中的銳度資訊。本論文提出一種基於聯合高斯條件隨機場的多張聚焦影像…
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在基於人體骨架的行為識別領域中，圖卷積一直是當代神經網路架構的基礎算子。在過去的相關作法中，圖卷積的運算邏輯會專注在聚合局部特徵，並從不同語義的特徵重現學習出具備鑑別度的動態模式。而這種局部處理的作…
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多變量時間序列預測任務相對於單變量預測需要更謹慎地去思考變量與變量之間的關聯性。以常見的幾項預測模型為例，如 CNN-based、Transformer-based 等模型，雖然能夠很好的處理時域間…
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Despite recent improvements, the arbitrary sizes of objects still impede the predictive ability of …
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多張聚焦影像融合的目的是將多張相同場景但聚焦在不同範圍的影像合併為一張全聚焦且清晰的影像。目前已存在的許多方法在靜態場景中有很好的結果，然而這個假設並不符合現實情況，在實際上，影像中可能會有移動物體…
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由於科技的進步，數位相機暨智慧型手機之攝影設備越來越普遍，人們可以更容易地透過這些設備，取得圖像資訊。近幾年來，複合式圖片的應用也隨著技術的進步，悄悄地在世上廣泛的流行，例如：高動態範圍成像就是一個…